Méthodes statistiques

Pour la réalisation des analyses statistiques, nous proposons un large panel d'outils, aussi bien descriptifs qu'inférentiels.

Statistiques descriptives :

Statistiques descriptives quantitatives
Statistiques descriptives graphiques
Tableaux croisés de facteurs
Étude des distributions des données
Bilan des données manquantes
Analyses factorielles
- - Analyse en composantes principales
- - Analyse factorielle des correspondances
- - Analyse des correspondances multiples
- - Classification ascendante hiérarchique
Mesure des corrélations entre variables

Tests paramétriques : T, Z, F, Chi-2, etc.
Tests non-paramétriques : Mann-Whitney, Wilcoxon, Fisher exact, etc.
Modélisation univariée et multivariée
Modèles simples : régression linéaire, ANOVA, ANCOVA, etc.
Modèles généralisés : régressions logistiques, Gamma, Poisson, etc.
Modèles hiérarchiques et mixtes
Analyse de survie
Études de concordance et de reproductibilité
Tests diagnostics : mesures de sensibilités, spécificités, courbes ROC, AUC, etc.
Tests d’équivalence, de supériorité et de non-infériorité
Méta-analyses